營運商精準大數據具有覆蓋范圍廣、數據確切度高、數據持續時間長等優勢，其數據鐵礦價值不斷顯現貸款容易通過，通訊產業價值重心從通訊服務營運轉為數據營運已然成為行業共識。

金融行業是國家的命脈，本身是新政指導比較強的行業，也是技術推動比較強的行業。在國家大數據戰略基礎新政背景之下，整個金融行業得到了快速的發展，由原先的經驗決策到了數據決策的階段，數據會讓你的風險控制會更有效，服務會更高效，成本會更節省，運行會更有序。”金融科技快速發展的同時，也面臨著“多難”的局面貸款容易通過，首先金融監管難，第二是風險控制難，伴隨著金融行業競爭越來越激烈，營銷獲客也難上加難。

為解決金融行業的相應困局，迎客萊大數據獲客平臺正在金融安全領域進行創新性實踐。營運商大數據早已開始輔助金融行業從“經驗決策”邁向“數據決策”時代，推動金融安全新升級。

迎客萊為金融行業顧客提供了幾種獲客形式，其中包括提取指定手機APP高頻次用戶。以按揭行業為例，顧客可以提取手機上使用過平安普惠APP高頻次用戶，提取拍拍貸APP高頻次用戶，提取馬上金融APP高頻次用戶等

據了解，與其它大數據企業相比，營運商大數據在金融行業具有更為顯著的優勢，主要彰顯在數據、算力、服務能力、安全保障四方面。

對于營運商的大數據怎么推動金融科技的新升級，首先營運商的能力彰顯在由大聯接締造的大數據，通過5G、云網一體等泛在聯接，電信大數據聯接4.7億用戶，不僅人的數據以外，移動還聯接了超過1億的物聯網設備。“我相信不遠的將來，物聯網的數據會超過人的數據。同時，營運商具備強悍的算力。移動大數據擁有6000個估算節點，日處理數據量達到了105T，為數據的應用打下堅實基礎。

據介紹，目前，營運商大數據在金融安全方面已有多項應用，例如才能基于用戶及企業授權數據為金融行業提供覆蓋事前、事中、事后的個人信用評估、企業信息核驗、防范交易欺詐、號碼風險預警等服務。

周華以一個應用場景舉例稱：“運營商在金融行業應用比較多是三要素驗證，農行或則保險公司領到用戶授權以后會發起一個驗證，確認此筆較易或服務的安全性。金融機構可以選擇和營運商直接合作或則與其它數據服務公司合作。但有好多數據服務公司，通過非法途徑獲取數據，為金融機構提供類似產品。這除了難以保證驗證的質量，也會給金融機構帶來安全隱患。

他以金融反欺詐為例介紹了一個應用場景，通過與騰訊的聯合建模，電信大數據在數據安全合規的基礎上，以“數據不出門、模型多跑路”為前提，產生了全省最大的黑產圖譜，為終端用戶保駕護航，值得一提的是，該成果正式在公安部門得到應用。

據了解，目前電信大數據早已在為多家建行、保險組織、互聯網金融機構提供安全可靠的金融大數據服務；同時也面向金融業內伙伴開放合作，全面輸出數據能力、創新技術、渠道資源，用深入場景的創新方案與合作伙伴共同構建金融行業典范產品，促進中國金融科技全面升級。