首先我們來分析一下汽車貸款行業的風險。 只有了解了汽車貸款的風險，才能便于制定風險控制措施。

車貸行業風險

1、車輛風險：事故車、被水淹的車、牌照車、租賃車、被扣押的車，這些車沒有抵押價值，這樣的車可以說是犯罪的工具。 如果車貸公司未能識別出汽車的異常狀況，貸款發放后將造成不可避免的風險，長期來看將導致減值損失。

2、身份詐騙風險：債務人偽造虛假身份信息，提供虛假房產證明、收入證明、提供虛假結婚證等。

3、信用評價風險：自身構建的信用體系不健全，信用評價報告不科學。 同時，個人信用狀況、工作創業狀況、家庭穩定性、債務狀況、是否有不良習慣等信息落實不到位。

4、多車抵押風險：這是車貸行業的普遍現象。 由于抵押人急需用錢，一次抵押后已無法滿足需要，通過再次抵押獲得更多抵押。 車貸公司一旦遇到客戶無力還款的情況，進行二次還款的公司往往損失慘重。

5、風控人員失職風險：車貸公司風控部門過于松懈、評估值低、GPS安裝不到位、物聯網卡到期不續費、備用鑰匙丟失、保險到期等。

6、貸后風控管理風險：GPS監控平臺功能過于簡單、監控人員反應意識不強、現場執行力不足、追車缺乏果斷等。

汽車貸款風險控制措施及策略分析

1、借款人需提供的資料：身份證（企業身份證、營業執照復印件等）、車輛登記證、車輛行駛證、保險單、購車收據等車貸怎么做，如能提供證明收入、工作證明、銀行流水單（用于工資支付）、結婚證、房產證等就更好了。

2.車輛評估：車輛檔案查詢、估價、違規查詢、車輛歷史報告、VIN碼分析等信息掌握，車輛越詳細，財務風險就會最小化，最終可以做出合理的估算得出汽車的價值。

3、信用核查：通過網上查驗、電子核查、面查等多種渠道核實車、人信息，明確抵押用途。 如果客戶有實體店，他們甚至可以進行現場檢查，準確評估客戶的還款能力。

4、第三方征信數據：充分利用第三方大數據征信機構，根據需要選擇重要的反欺詐或大數據風控產品。

5、經營合規：堅持小額、短期策略，不經營涉嫌違規、違規的業務。

6、懂得拒絕：對于信用信息不良的客戶，未達到欠款標準的，一定要懂得禮貌拒絕。

7、監測平臺選擇：平臺通過豐富的預警機制，科學預測全周期風險。 根據汽車停留積分分析、常見地址比對、敏感區域數據庫等大數據分析，有針對性地設計汽車貸款行業的功能場景，可有效防止數據造假、二次抵押等不良現象。

8、GPS安裝：超過10萬輛現場評估車安裝了2個及以上GPS。 安裝時檢查設備上傳的信息是否準確。 安裝位置應隱蔽，不易被發現。

9、GPS監控：做好日常監控信息，并有專人24小時查看。 對預警信息要及時處理，異常情況要及時判斷并上報。

10、催收管理：郵件提醒、自動語音提醒、信件提醒、律師函提醒、出國提醒、大數據提醒、訴訟提醒、三方提醒等方式綜合運用。

11、避免二次存款：用制度和制度防范操作風險和道德風險，產生高效標準化、規范化的操作流程，譴責二次存款業務，將風險降到最低。

12、風控人員管理：做好相關培訓，使風控人員具有風險意識，嚴格制定規章制度。

13、日常案例分享：與風控人員分享一些經典的日常案例，并總結其中的技巧，防止上次風波中的遺漏，從容應對突如其來的風波。

長期以來，汽車金融行業面臨的主要問題是風險控制。 數據造假、詐騙逃貸、車輛二次抵押、拆GPS等不良行為屢見不鮮。 為了一輛車，雙方已經用盡了手段。 以汽車貸款為例。 從債務人的汽車的評估、審查、登記、貸款給債務人，包括貸款后的工資支付、電話核實、催收等，在這樣的過程中，風險控制一直面臨著很大的問題。 挑戰。 在多次新聞報道該車被二次抵押后，兩家公司爭奪一輛車。 兩方的相互博弈，迫使汽車金融風控被業內屢次提及。

市場上GPS監控平臺公司非常多。 為什么這么多？ 由于簡單的GPS監控平臺進入門檻較低，從GPS設備制造商和物聯網卡提供商那里拿貨車貸怎么做，然后找到第三方軟件開發公司來構建監控平臺。 有的甚至直接訂購一個監控平臺賬號，只要將設備和物聯網卡輸入平臺，就會呈現汽車位置監控的信息。 市場上有大量此類平臺。 功能很簡單，但風控人員管理汽車卻非常困難。 此類平臺幾乎沒有任何風險控制可言。

針對汽車金融行業的大數據服務，真正的車聯網云風控平臺必須生成汽車金融貸后管理的全價值鏈，為汽車金融公司創造更大的價值。 隨著汽車金融公司的減少，我們將根據需求繼續整合資源，打造更加全面的汽車金融、車聯網第三方服務，推出實時監控、安裝、采集資源、保單產品救災，讓您享受無憂服務。